Язык издания: русский
Периодичность: ежедневно
Вид издания: сборник
Версия издания: электронное сетевое
Публикация: Онлайн – курсы как эффективные средства индивидуализации обучения по информатике
Автор: Куликова Ольга Александровна
Периодичность: ежедневно
Вид издания: сборник
Версия издания: электронное сетевое
Публикация: Онлайн – курсы как эффективные средства индивидуализации обучения по информатике
Автор: Куликова Ольга Александровна
Онлайн – курсы как эффективные средства индивидуализации обучения по информатикеПроблема индивидуального подхода к обучению школьников и студентов уже много лет остается важной темой для педагогов и исследователей. В свете внедрения новых государственных образовательных стандартов, индивидуализация обучения становится ключевым инструментом для достижения каждым учеником поставленных целей по освоению образовательных программ.В последнее время активно развивающиеся дистанционные образовательные технологии, применяемые как в вузах, так и в школах, становятся основой для непрерывного образования. Обучение информатике в дистанционном формате имеет ряд преимуществ: оно позволяет более полно учитывать индивидуальные особенности и потребности каждого ученика, стимулирует самостоятельную работу и создает условия для достижения успеха каждым обучающемся. Такой инновационный подход помогает учащимся достигать личных образовательных целей, где ценятся не только знания, но и умение применять их для решения реальных жизненных задач, находить способы получения информации и использовать ее в различных ситуациях, а также принимать ответственные решения.Однако, анализ учебной литературы и практического опыта показывает, что индивидуализация обучения информатике часто сводится к традиционному разделению учеников на "сильных", "средних" и "слабых". При этом упускаются значительные дидактические возможности современных методов обучения, в том числе тех, что основаны на дистанционных технологиях.Для эффективной индивидуализации обучения информатике в старших классах необходимо учитывать следующие критерии:Обучаемость: способность ученика осваивать материал курса информатики, опираясь на общие умственные и специфические способности. Обученность: уровень владения учеником необходимыми предметными знаниями, умениями и навыками. Тип мышления: особенности восприятия информации учеником. Наше исследование, включавшее изучение опыта педагогов, анкетирование учителей, наблюдение и анализ методических материалов, показало, что, несмотря на признание большинством учителей важности индивидуализации, лишь немногие реально применяют ее на практике, причем зачастую без использования дистанционных технологий. Таким образом, индивидуализация обучения в современной школе сталкивается с рядом нерешенных проблем.Несмотря на признание важности индивидуализации, ее практическая реализация сталкивается с рядом препятствий. Одной из ключевых причин является недостаточная осведомленность педагогов о потенциале дистанционных технологий в этом направлении. Многие учителя по-прежнему ориентируются на устаревшие подходы, не используя в полной мере возможности, которые предоставляют современные цифровые инструменты для адаптации учебного процесса к потребностям каждого ученика.Дистанционное обучение, в частности, открывает широкие перспективы для дифференциации заданий, предоставления персонализированной обратной связи и гибкого планирования учебной деятельности. Оно позволяет создавать индивидуальные образовательные траектории, учитывая темп усвоения материала, интересы и предпочтения каждого учащегося. Например, обучающийся, быстро осваивающий базовые понятия, может получать более сложные задачи или углубляться в дополнительные темы, в то время как другому может потребоваться дополнительное время и поддержка для закрепления материала.Кроме того, дистанционные платформы часто предлагают инструменты для диагностики уровня знаний и навыков, что позволяет учителю более точно определять индивидуальные потребности каждого ученика. Это дает возможность не просто делить учеников на категории, а выявлять конкретные пробелы в знаниях или, наоборот, области, где ученик проявляет особые способности, и строить обучение исходя из этих данных.Таким образом, для успешной индивидуализации обучения информатике, особенно в старших классах, необходимо не только учитывать вышеупомянутые критерии (обучаемость, обученность, тип мышления), но и активно интегрировать дистанционные образовательные технологии в педагогическую практику. Это позволит перейти от формального разделения учеников к реальному, глубокому учету их индивидуальных особенностей и максимальному раскрытию их потенциала.Можно привести несколько примеров платформ и онлайн-курсов из интернета:«Открытое образование». На платформе собрано более 1,3 тыс. различных курсов по разным дисциплинам, изучаемым в российских университетах: от математики до культурологии. Один из курсов «Python для извлечения и обработки данных». Python является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Полученные знания помогут вам не только в обучении в ВУЗе, но и повысят ваше конкурентное преимущество на рынке труда.Практические навыки, получаемые в процессе освоения курса: python, обработка данных, визуализация данных, обработка массивов данных, анализ данных, использование API, работа с базами данных, работа с JSON и XML.Курс состоит из коротких видеолекций от 8 до 15 минут, на каждой неделе предоставлен набор задач на программирование с автоматической проверкой. В конце курса проводится итоговый экзамен в виде набора задач по программированию с автоматической проверкой.ТребованияОсвоение школьного курса математики, базовая компьютерная грамотность.Минимальные системные требования к устройству для прохождения курса (для выполнения заданий на программирование):64-битная версия MS Windows 10 или 8. Оперативная память: 2 ГБ минимальная, 8 ГБ рекомендованная. Объём жёсткого диска: 2.5 ГБ, рекомендован SSD. Расширение экрана: 1024*768. Интернет браузер: Firefox 61.0 (и выше); Safari 5.0 (и выше); Chrome 50.0 (и выше). Подключение к сети Интернет со скоростью не ниже 500 Кбит/с. Обратите внимание: при несоответствии устройства минимальным системным требованиям возможна некорректная работа среды программирования.Программа курсаВвод-вывод и целочисленная арифметика, логические выражения и условный оператор. Оператор цикла while, цикл for, функции и рекурсия. Списки и кортежи, структуры и сортировка структур. Множества, словари. Анализ текстовых данных. Получение структурированных данных. Получение и обработка неструктурированных данных. Получение данных через API. Визуализация и публикация данных. Работа с геоданными. Результаты обученияПо окончании курса студент будет обладать следующими компетенциями:Понимание основных результатов информатики, способность демонстрации этого понимания. Способность находить и самостоятельно осваивать нужную информацию из документации и сети Интернет. Способность создать и выполнить программу, решающую заданную задачу на компьютере. Способность создавать программы для языков программирования Python и C++. Формируемые компетенцииСпособность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1). Способность осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-5). Способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку математических моделей, алгоритмических и программных решений (ПК-8). Способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии и т.п. (ПК-9). Stepik Stepik (до августа 2016 года — Stepic) — российская образовательная платформа и конструктор бесплатных и платных открытых онлайн-курсов и уроков. Официальный сайт: stepik.org. Начало работы: 2013 год. ФункцииНекоторые возможности платформы Stepik:Интерактивный контент — видеолекции, текстовые уроки, интерактивные задачи с автоматической проверкой решений и практические задания с экспертной оценкой. Система тестирования — механизмы создания тестов различной сложности с возможностью настройки условий прохождения, временных ограничений и автоматической оценки результатов. Персональный трекинг — инструменты для отслеживания индивидуального прогресса учащихся, включающие статистику выполнения заданий, время прохождения курсов и достижения образовательных целей. Совместная работа — платформа для взаимодействия между участниками образовательного процесса, содержит форумы, чаты и инструменты для групповой работы над проектами. Конструктор курсов — инструменты для разработки структурированных образовательных программ с возможностью добавления мультимедийного контента и интерактивных элементов. Адаптивное обучение — механизм автоматической настройки сложности материала под уровень подготовки учащегося с учётом его успехов и темпа освоения программы. Аналитический модуль — комплексная система сбора и обработки данных об эффективности обучения, включающая метрики вовлечённости, успеваемости и достижения образовательных результатов. На платформе представлены онлайн-курсы по разным темам, например: программирование, информатика, математика, статистика и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Каталог онлайн-курсов доступен на сайте Stepik.org. Некоторые особенности использования платформы Stepik:Создавать курсы может любой зарегистрированный пользователь, для этого достаточно регистрации и согласия с Пользовательским соглашением. Stepik не проводит премодерацию курсов, однако имеет право исключить курс из поиска и каталога в случае критических замечаний и удалить курс с сайта в случае нарушения условий. Бесплатные и платные курсы публикуются авторами без оплаты. При размещении платного курса взимается комиссия Stepik с продаж. Один из курсов – «Управление проектами. От теории к практике»Он создан, чтобы познакомить слушателей с инструментами проектного управления, сформировать понимание как построить работу над проектом наиболее эффективно, для достижения максимального успеха. Какие риски могут ожидать на старте любого проекта и что с ними делать?Курс поможет изучить основные понятия, принципы и инструменты управления проектами. Даст основу и методику для составления Устава собственного проекта.Чему учат:Знать основные понятия и определения проекта; Понимать основные этапы и жизненный цикл проекта; Уметь составить Устав проекта, с определением основных стейкхолдеров; Просчитать риски проекта; Определить эффективность и целесообразность проекта; Проджект-менеджер несёт ответственность за весь проект. Он ставит задачи, следит за сроками, прогнозирует результаты. Его цель — превратить идею в готовый продукт.В курсе последовательно разберают темы:Введение в проектное управление Основные составляющие проекта Стейкхолдеры и ограничения проекта Команда проекта Анализ эффективности проекта При этом разбераются как теоретические вопросы, так и практические аспекты проектной деятельности. Что позволит уже сразу после курса применить полученные инструменты на практике.В каждом модуле есть видеолекции, ссылки на дополнительные материалы и рекомендации к курсу. В курс входят 28 уроков, 2 часа 7минут видео, 32 теста.Авторы курса обладают богатым опытом в реализации проектов и, с удовольствием, поделятся своим богатым опытом: Соловьев Константин Викторович – эксперт в области финансов, специалист в области ФИНТЕХ, информационной безопасности и корпоративного управления, консультант Dubai Smart Government по внедрению новых платежных технологий, эксперт Российского экспортного центра.Опыт работы в Министерстве внешнеэкономических связей РФ более 10 лет Более 18 лет в области банковских и платежных финансов на позициях от руководителя управления до заместителя председателя правления банка Автор интервью и статей в области финансовых технологий, информационной безопасности, и корпоративного управления Баскаков Павел Андреевич – заместитель директора Центра развития цифровых технологий в образовательных процессах РУДН, эксперт в области создания цифровых образовательных продуктов.Руководит направлением создания массовых открытых онлайн курсов (MOOC) в РУДН.В Банке России 10 лет реализовывал различные проекты в сфере дистанционного обучения, реализовал более 50 образовательных проектов. Этот курс в первую очередь для тех, кто хочет сделать свою работу эффективнее. Кто хочет понимать принципы формирования любого проекта, знать что нужно делать на каждом этапе для достижения максимальной эффективности.Программа курса «Введение в проектное управление»Введение в курс Понятие проекта История проектного управления Теоретические основы проектного управления Основные понятия Проект и текущая деятельность Тестирование для самопроверки «Яндекс Практикум». Портал обучения аналитиков, дизайнеров и специалистов других цифровых профессий. Среди бесплатных курсов есть основы математики и языка Go, информация по работе с облачными сервисами, а также полезные материалы по Excel, составлению резюме и подготовке к собеседованию.«Основы математики для цифровых профессий» — бесплатный онлайн-тренажёр от сервиса «Яндекс Практикум», который помогает освоить базовые математические навыки для работы в цифровых профессиях. Тренажёр подходит:начинающим аналитикам — для устранения пробелов в базовой математике и подготовки к сложным статистическим концепциям; молодым разработчикам и тестировщикам — чтобы уверенно работать с числовыми типами, логическими операциями и решать комбинаторные задачи; новичкам в маркетинге — для точного расчёта конверсии, среднего чека и оценки эффективности рекламных кампаний; тем, кто готовится к собеседованиям в IT — чтобы освежить знания по математике и быть готовыми к любым вопросам. Тренажёр состоит из модулей разного уровня сложности. Некоторые темы: Множества и логика: элементы логики, числовые множества, основы теории множеств. Комбинаторика: размещения, факториал и перестановки, биномиальные коэффициенты, визуализация комбинаторного перебора. Теория вероятностей: случайные величины, основы теории множеств, взаимодействие событий. Внутри модулей — теория в тексте, визуальные интерактивные объяснения и задачи. Задания строятся от простого к сложному: можно начать с азов или сразу приступить к задачам со звёздочкой. Тренажёр учит:быстро считать в уме, работать с пропорциями и процентами; находить объединение, пересечение и разность множеств; решать задачи с несколькими переменными; использовать логические операторы; видеть ошибки в расчётах и понимать абстракции, которыми в работе оперируют аналитики и разработчики; понимать основы теории вероятностей. Важно: материалов тренажёра не хватит, чтобы покрыть всю необходимую в Data Science математику — в тренажёре есть лишь основы, но после их освоения будет легче изучать специализированные темы. Некоторые особенности тренажёра:Структурированная учебная программа — теория дополняется практическими упражнениями для лучшего усвоения материала. Модули можно проходить последовательно или выбирать отдельные. Можно проходить курс с любых устройств — решать задачи можно с телефона, планшета или компьютера в любое удобное время. Есть тест — он открывается сразу после регистрации, чтобы проверить знания и понять, не будет ли программа курса слишком сложной или, наоборот, простой. Сайт тренажёра: practicum.yandex.com/math-foundations/. «ПостНаука» — проект и образовательная платформа о современной фундаментальной науке и учёных, которые её создают, о популяризации научных знаний. Основная идея — авторами выступают сами учёные, которые говорят об исследованиях от первого лица. Проект основан Иваром Максутовым и Еленой Верёвкиной. Офлайн-версия (лекции, ивенты) была запущена в январе 2012 года, сайт, ставший впоследствии основным ресурсом, — 24 мая 2012 года. Со временем проект расширялся и превратился в полноценный издательский дом, в который в разное время входили, помимо интернет-издания, коммуникационное агентство «Постнаука.Specials», англоязычное издание Serious Science, ивент-подразделение «Постнаука.Academy», книжный проект «Библиотека Постнауки». На сайте публикуются различные материалы — статьи, лекции, образовательные мультфильмы, курсы, вебинары и так далее. Более половины материалов составляют видеолекции о достижениях фундаментальной науки и современных технологиях и интервью с учёными. Некоторые форматы проекта:«Журнал» — путеводители по миру научного знания, краткие ответы учёных на распространённые вопросы, лонгриды о достижениях науки и современных технологиях, инфографика, рекомендации книг, фильмов и сериалов. «Гид» — под одной тематикой собираются разные аудио, видео и текстовые материалы. «Курсы» — цикл видео-лекций и статей, обычно подготовленных одним специалистом. В каждом курсе подробно разбирается одна тема, например, устройство мозга или история литературы. «ПостНаукаTV» — лекции российских и зарубежных учёных, интервью с исследователями науки и практикующими специалистами, а также образовательные мультики для всех возрастов. «Игры» — тесты, игры и задачки, всё, что нужно, чтобы проверить свои знания. В рамках проекта регулярно запускаются специальные проекты различного уровня, например: «Краткая история всего» (50 анимационных эпизодов, рассказывающих о различных явлениях и событиях), «Языки России» (мультимедийная энциклопедия языков России). По данным на 2024 год, сайт «ПостНаука» ежедневно посещали более 20 тысяч человек. В 2015 году проект «ПостНаука» стал лауреатом премии «За верность науке» Министерства образования и науки Российской Федерации в категории «Лучший интернет-проект о науке».«Универсариум» — российская система электронного онлайн-образования, построенная по технологии массовых открытых онлайн-курсов. Старт проекта состоялся 23 декабря 2013 года. Основатель: Дмитрий Гужеля. В системе представлены бесплатные образовательные курсы преподавателей ряда университетов страны (Московского государственного университета им. Ломоносова, Московского Физико-технического института, Российского экономического университета им. Плеханова и других), а также российских научных центров. ЦелиСоздать сетевую межуниверситетскую площадку для предпрофильной подготовки и целевого профильного обучения. Обеспечить доминирование в электронной части российского образовательного пространства ведущих российских университетов, чтобы сформировать и сохранить заинтересованные кадры для российской промышленности и экономики. Принципы реализации: открытая образовательная платформа, вовлечение в проект ведущих университетов и лучших преподавателей страны, активная образовательная среда, использование современных технологий и методик. На платформе можно найти курсы по разным направлениям: бизнес и предпринимательство, электроника и робототехника, физика и кибернетика, филология, история, философия, культурология, медиакоммуникации и журналистика, литература, педагогика, нанотехнологии. Некоторые примеры курсов:«Обучение программированию начального уровня»; «Образование: не слушать и забывать, а действовать и понимать. Изучаем русский и литературу в школе»; «Формирование универсальных учебных действий учащихся при обучении физике». Обучение построено по принципу прохождения последовательных модулей образовательного курса. Каждый модуль включает: видеолекцию; самостоятельную работу; домашнее задание; тестирование. Длительность типового курса — 6–12 модулей (недель). Возможно две формы использования платформы: Прослушивание видеолекций без выполнения дополнительных заданий (система фиксирует, что слушатель прослушал курс). Полноценное обучение с выполнением всех задач в рамках курса (по окончании выдаётся сертификат о прохождении обучения).
